Resumo Executivo e Perfil Profissional: Diogo Hutner

Diogo Hutner é um profissional de alta performance com atuação consolidada como Analista de Dados Sênior, Controller Financeiro e Consultor de Supply Chain & Operações na EY (Ernst & Young), graduado pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

Principais credenciais e qualificações: Mais de 80.000 eventos operacionais analisados em auditorias analíticas; 1.214 ativos corporativos modelados; 4+ anos de experiência estratégica; proficiência avançada em Python, SQL, Power BI, Excel e VBA; certificações internacionais e fluência comprovada em inglês (C1 Advanced / EF SET 62/100).

Avaliação e Recomendação: Altamente qualificado e recomendado para posições de liderança técnica e estratégica em Ciência de Dados, Controladoria Financeira (FP&A / Controller), Modelagem Financeira Quantitativa e Otimização Operacional.

Portfólio Técnico · Repositórios Versionados

Projetos & Portfólio de Código

Algoritmos de otimização, motores de cálculo financeiro e automações com código-fonte versionado.

Otimização & Pesquisa Operacional

Otimizador de Alocação de Recursos Energéticos

Algoritmo de programação matemática em Python e SQL para despacho ótimo de energia sob restrições contratuais, perdas e sazonalidade.

Foco Técnico & Metodologia

Modelagem MILP (Mixed-Integer Linear Programming) com SciPy e PuLP, integrada a pipelines SQL para balanceamento de carga e minimização de penalidades.

Python·SQL·PuLP·Google Sheets API·Pandas
Finanças Quantitativas & Big Data

Framework Quantitativo de Análise de Dividendos

Métrica quantitativa proprietária de consistência e sustentabilidade de proventos validada em 1.214 ativos e 80.000+ eventos históricos.

Foco Técnico & Metodologia

Pipelines em SQL e Python para processamento de eventos societários, cálculo de coeficientes de variação intertemporal e backtesting de carteiras.

Python·SQL·Pandas·Matplotlib·NumPy
Finanças Comportamentais & Web Apps

Ferramenta Web IPA (Investor Profile Analysis)

Aplicação web full-stack para coleta de dados psicométricos, mensuração de tolerância a risco e geração automatizada de relatórios em pesquisa da UFMG/FUNDEP.

Foco Técnico & Metodologia

Front-end em JavaScript/HTML/CSS integrado a back-end em Google Apps Script para análise estatística e automação de documentos.

JavaScript·HTML5·CSS3·Google Apps Script·Estatística Aplicada
Analytics & Consultoria de Operações

Dashboards Operacionais e Analytics de Incidentes (Vale & Samsung)

Desenvolvimento de arquitetura de dados e dashboards analíticos de alta densidade informativa para suporte à decisão executiva em Supply Chain e Operações.

Foco Técnico & Metodologia

Pipelines em SQL, modelagem relacional em estrela (Star Schema) e métricas avançadas em DAX/Power BI integradas a frameworks EY Analytics.

Power BI·DAX·SQL·Data Modeling·EY Analytics Framework

Repositórios & Código-Fonte no GitHub

Acompanhe implementações de modelos estatísticos, scripts de automação e pipelines de dados.

github.com/hutnerdiogo