Carreira & Competências
Carreira & Competências
Perfil Executivo & Mini-Bio
Profissional de Finanças e Consultor de Supply Chain & Operations na EY, graduado em Controladoria e Finanças pela UFMG e pós-graduando em Ciência de Dados (DCC/UFMG). Experiência comprovada no desenvolvimento de algoritmos de otimização, modelos de valuation para MPEs, frameworks quantitativos de dividendos (1.200+ ativos e 80.000+ eventos) e dashboards analíticos para clientes globais como Vale e Samsung.
Linha do Tempo Profissional
Ago 2025 – Presente
Consultor de Supply Chain & Operações
EY (Ernst & Young)·Belo Horizonte, Brasil
- Desenvolvimento de dashboards operacionais e análises analíticas de dados para a Vale, abrangendo rastreamento de incidentes, desempenho operacional e identificação de oportunidades de melhoria de processos.
- Modelagem e implementação de algoritmos de otimização para alocação de pedidos na Samsung, mitigando ineficiências na malha de distribuição.
- Elaboração de Business Cases estruturados e relatórios executivos integrados para suporte à tomada de decisão estratégica em projetos de grande porte.
- Aplicação das metodologias EY Analytics nas trilhas de Data Science, Data Visualization e AI Engineering (Certificações Bronze 2025/2026).
Supply Chain·Otimização·Vale·Samsung·Power BI·Python·SQL
Ago 2023 – Dez 2024
Analista de Sistemas de Negócios (Business Systems Analyst)
AZ Power Energia·Belo Horizonte, Brasil
- Concepção e modelagem integral de um algoritmo de otimização de alocação de energia para minimizar perdas e maximizar receita operacional sob restrições contratuais, demanda em tempo real e capacidade de geração.
- Implementação do motor em Python e SQL integrado a pipelines em nuvem, substituindo processos manuais de alocação.
- Automação de fluxos operacionais críticos e relatórios de conformidade regulatória, elevando a eficiência operacional e reduzindo tempo de processamento.
Otimização Matemática·Python·SQL·Mercado de Energia·Automação
Jun 2021 – Out 2022
Desenvolvedor de Produto & Algoritmos (Back-end)
BuyCo. Brasil·Belo Horizonte, Brasil
- Desenvolvimento do motor de cálculo de valuation para micro e pequenas empresas a partir do zero, traduzindo variáveis operacionais e contábeis em laudos de avaliação defensáveis e estruturados.
- Implementação e refinamento da lógica de back-end em colaboração com os times de produto e finanças, tratando cenários de dados incompletos e assimetrias contábeis.
- Estruturação de módulos de múltiplos setoriais e análise de sensibilidade para suporte a processos de M&A no ecossistema de PMEs.
Valuation MPE·Algoritmos Financeiros·Back-end·Fluxo de Caixa Descontado
Jan 2023 – Jan 2024
Pesquisador Acadêmico (Bolsista FUNDEP)
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) · FUNDEP·Belo Horizonte, Brasil
- Pesquisa aplicada em Finanças Comportamentais com foco em perfil de risco do investidor (IPA) e processos decisórios sob condições de incerteza.
- Construção de ferramenta web full-stack para Análise de Perfil de Investidor: interface em HTML/CSS/JS e back-end em Google Apps Script para coleta, processamento estatístico e emissão automatizada de laudos.
- Resultados e metodologia integrados a artigos acadêmicos e grupos de estudo em economia comportamental e finanças quantitativas.
Finanças Comportamentais·JavaScript·Google Apps Script·Pesquisa Quantitativa
Cases Qualitativos de Impacto
Evidências técnicas e metodologias aplicadas em consultoria corporativa e sistemas analíticos.
Samsung · Supply Chain Consulting
Otimização Algorítmica de Alocação de Pedidos na Indústria Eletrônica
Desafio: Descentralização na gestão de despachos e estoques gerando atrasos em pedidos e custos logísticos excedentes em períodos de pico de demanda.
Solução: Desenvolvimento de modelo de programação linear/inteira em Python para alocação ótima de pedidos considerando capacidades de fábricas, janelas de entrega e tarifas de frete.
Impacto: Mitigação substancial de gargalos de expedição e padronização matemática do fluxo de decisão diário da torre de controle logístico.
Otimização·Samsung·Python·Supply Chain
Vale · Operations & Incident Intelligence
Monitoramento e Analytics Operacional para Mineração em Larga Escala
Desafio: Volume massivo de dados operacionais dispersos sem consolidação analítica para acompanhamento de incidentes e identificação de causas-raiz de paradas.
Solução: Estruturação de pipelines de dados em SQL e arquitetura de dashboards analíticos executivos no Power BI com granularidade de equipamentos e plantas.
Impacto: Visibilidade em tempo real para tomadores de decisão, acelerando diagnósticos preventivos e suportando comitês de melhoria contínua de processos.
Vale·Power BI·SQL·Incident Intelligence
AZ Power Energia
Motor de Otimização de Alocação de Energia sob Restrições Contratuais
Desafio: Alocação manual de blocos de geração solar e biomassa para consumidores livres gerava risco de multas por desbalanço e perdas de receita por subalocação.
Solução: Criação de algoritmo de otimização em Python/SQL integrando limites regulatórios, perfis de consumo sazonal e curvas de geração horária.
Impacto: Automação total da alocação operacional, eliminando erros humanos de conciliação e maximizando a receita líquida realizada da geradora.
AZ Power·Python·SQL·Energy Markets
BuyCo. Brasil
Framework Algorítmico de Valuation para Micro e Pequenas Empresas
Desafio: Empresas de menor porte frequentemente possuem registros contábeis incompletos e alta variabilidade de receitas, dificultando laudos tradicionais de DCF.
Solução: Modelagem de motor híbrido que pondera Fluxo de Caixa Descontado ajustado por risco, múltiplos transacionais setoriais e análise de sensibilidade de premissas.
Impacto: Geração de laudos de valuation consistentes, padronizados e defensáveis para centenas de operações de M&A e transações societárias.
Valuation·BuyCo·Back-end·M&A
Formação Acadêmica
Pós-Graduação / Especialização em Ciência de Dados
Jul 2026 – Dez 2027 (Em andamento)Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) · DCC1 de 100 vagas nacionais
Ênfase em Ciência da Computação pelo DCC/UFMG. Programa intensivo de 360 horas com foco em Machine Learning, Mineração de Dados, Análise Preditiva, Algoritmos Avançados, Otimização e Métodos Estatísticos. Conclusão mediante dissertação aplicada.
Bacharelado em Controladoria e Finanças
Mar 2021 – Jul 2025Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)Presidente da Liga de Finanças (2023-2024)
Formação integral em modelagem financeira, contabilidade executiva, estatística aplicada e finanças quantitativas. Trabalho de Conclusão: desenvolvimento de métrica proprietária de dividendos testada em 1.214 ativos e 80.000+ distribuições de proventos.
Matriz de Competências Técnicas
Modelagem Financeira & FP&A
- Fluxo de Caixa Descontado (DCF)
- Valuation & Múltiplos Setoriais
- Business Case & Viabilidade
- Análise de Cenários & Stress Testing
- Estrutura de Capital & WACC
- Corporate Finance & FP&A
Dados, Otimização & Código
- Python (Pandas, NumPy, Scipy, PuLP)
- SQL Avançado (PostgreSQL, BigQuery, T-SQL)
- Excel Avançado & VBA
- Pesquisa Operacional & Otimização
- R (Econometria & Séries Temporais)
- Git, GitHub & CI/CD
Analytics & Visualização Executiva
- Power BI & DAX
- Pipelines ETL & Integração de Dados
- Visualização de Dados (Matplotlib/Seaborn)
- Modelagem Relacional de Dados
- Dashboards Executivos de Performance
- Governança de Dados Corporativos
Operações & Supply Chain
- Otimização de Alocação de Pedidos
- Planejamento de Demanda & Capacidade
- KPIs Operacionais & SLA Tracking
- Mapeamento e Redesenho de Processos
- Análise de Incidentes & Eficiência
- Supply Chain Finance
Certificações & Badges Corporativos
SQL (Advanced) Certificate
HackerRank
Problem Solving (Intermediate) Certificate
HackerRank
Software Engineer Intern Certificate
HackerRank
EY Analytics: Data Science Bronze Badge
EY (Ernst & Young)
EY Analytics: Data Visualization Bronze Badge
EY (Ernst & Young)
EY AI: Applied AI & AI Engineering Bronze Badge
EY (Ernst & Young)
Basic Data Descriptors, Statistical Distributions and Business Decisions
Rice University
Intro to Machine Learning for Data Science
Udemy
Linear Algebra and Feature Selection in Python
Udemy
Azure Machine Learning and MLOps: Beginner to Advance
Udemy
EF SET English Certificate C1 Proficiency (62/100)
EF SET